你以为选对模型就完事了?错。同一个开源模型,在不同推理平台上价格差最高可达10倍。2026年5-6月,推理层格局剧变——GPT-OSS 120B开源、DeepSeek V4发布、Kimi K2入驻多平台、Gemini 3.5 Flash上线——一场围绕"每百万token几毛钱"的价格战已经白热化。本文用最新实采数据,帮你搞清楚:同一模型,到底该去哪个平台调?
你可能还没注意到,OpenAI在2026年发布了GPT-OSS 120B——一个120B参数的开源模型,内置浏览器搜索和代码执行能力。这意味着你不需要付OpenAI的API高价(GPT-4o约$2.50-$10.00/百万token),而是可以通过Groq、Fireworks等第三方平台以极低价格调用同等级模型。
Groq上的GPT-OSS 120B: - 输入:$0.15/百万token - 输出:$0.60/百万token - 对比OpenAI GPT-4o:便宜17-41倍
DeepSeek刚刚发布了V4预览版,236B参数,64K上下文。这个模型的价格直接把"大模型推理"的门槛踩在脚下:
对比同级别模型,DeepSeek V4的输出价格几乎是全场最低。而且它完全兼容OpenAI API,迁移成本为零。
Groq、Fireworks、Together AI、OpenRouter这些平台不再只是"帮你跑模型",而是在打速度×价格的组合拳。同一个Llama 3.3 70B,你在不同平台拿到的价格和延迟完全不同。
以下数据均来自各平台官网2026年6月2日实时抓取,单位:美元/百万token。
| 模型 | 平台 | 输入价格 | 输出价格 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-OSS 120B | Groq | $0.15 | $0.60 | 内置搜索+代码执行 |
| GPT-OSS 120B | Fireworks | ~$0.95 | ~$1.90 | 标准路径 |
| GPT-OSS 20B | Groq | $0.075 | $0.30 | 轻量版 |
| Llama 3.3 70B | Groq | $0.59 | $0.79 | 毫秒级延迟 |
| Llama 3.3 70B | Fireworks | ~$0.50 | ~$1.00 | 标准路径 |
| Llama 4 Scout 17B×16E | Groq | $0.11 | $0.34 | MoE架构,高性价比 |
| DeepSeek V4 | DeepSeek官方 | $1.14 | $0.28 | 236B参数 |
| DeepSeek V4 Pro | Fireworks | ~$2.00 | ~$4.00 | 托管版 |
| Kimi K2.6 | Fireworks | ~$2.10 | ~$4.40 | 高性能Agent模型 |
| Kimi K2.6 | Groq | 待定 | 待定 | 即将上线 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $5.00 | Google官方API | |
| Gemini 3.5 Flash | $0.15 | $0.60 | 新发布 | |
| GPT-4o | OpenAI | $2.50 | $10.00 | 对比基准 |
关键发现:GPT-OSS 120B在Groq上调用,比直接用OpenAI GPT-4o便宜17-41倍。如果你不需要OpenAI专有的闭源优化,这是目前性价比最高的"类GPT-4"方案。
| 模型 | 平台 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | Groq | $0.05 | $0.08 |
| Qwen3 8B | Fireworks | ~$0.01 | ~$0.03 |
| GPT-OSS 20B | Groq | $0.075 | $0.30 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0.025 | $0.10 | |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.025 | $0.10 | |
| GPT-4o mini | OpenAI | $0.15 | $0.60 |
关键发现:轻量模型战场上,Groq的Llama 3.1 8B($0.05/$0.08)和Google的Flash-Lite($0.025/$0.10)几乎是在"白送"。对于高吞吐场景(翻译、分类、抽取),这些模型足够用。
Google最新的Gemini模型矩阵非常庞大,以下是最核心的价格:
| 模型 | 输入(≤128K) | 输出(≤128K) | 输入(>128K) | 输出(>128K) | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $5.00 | $2.50 | $10.00 | 有限 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15 | $0.60 | $0.75 | $3.00 | 15RPM |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.025 | $0.10 | $0.05 | $0.20 | 免费 |
| Gemini 2.0 Flash | $0.10 | $0.40 | $0.20 | $0.80 | 免费 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0.025 | $0.10 | $0.05 | $0.20 | 免费 |
| Gemini 3.5 Flash | $0.15 | $0.60 | - | - | 新发布 |
注意:Google的免费额度非常慷慨——Gemini 2.0 Flash免费层高达15RPM、100万TPM。对于个人开发者和低流量应用,基本可以零成本运行。
下面的流程图帮你快速决策:
flowchart TD
A[选择推理平台] --> B{需要闭源模型?}
B -->|是,需要最强能力| C{预算敏感度}
C -->|高| D[DeepSeek V4 官方API<br/>$1.14/$0.28 per 1M tokens]
C -->|中| E[Google Gemini 2.5 Pro<br/>$1.25/$5.00 per 1M tokens]
C -->|低| F[OpenAI GPT-4o / Claude Sonnet 4]
B -->|否,开源模型足够| G{首要考虑因素}
G -->|速度| H[Groq<br/>毫秒级推理延迟]
G -->|价格| I{调用量级}
I -->|低流量/测试| J[Google Gemini Flash 免费<br/>或 Groq Llama 3.1 8B]
I -->|中等流量| K[Fireworks<br/>输入5折优惠]
I -->|高流量| L[DeepSeek V4 + Groq GPT-OSS<br/>双平台路由]
G -->|可控性| M[Fireworks 自部署<br/>$7-12/GPU小时]
D --> N[预估月费]
E --> N
F --> N
H --> N
J --> N
K --> N
L --> N
M --> N
style D fill:#4CAF50,color:white
style J fill:#4CAF50,color:white
style L fill:#4CAF50,color:white
style F fill:#f44336,color:white
推荐组合:Google Gemini免费层 + Groq Llama 3.1 8B
推荐组合:Groq GPT-OSS 120B + DeepSeek V4
对比纯OpenAI GPT-4o方案(月费约$525),省92%。
推荐组合:Fireworks自部署 + Groq路由
对比纯OpenAI方案(月费约$52,500),省90%+。
Fireworks宣布所有文本和视觉语言模型的输入token默认按输出价格的50%计费。这意味着:
操作步骤: 1. 注册Fireworks账号(送$1免费额度) 2. 选择Serverless路径部署模型 3. 长system prompt自动享受5折
这不是噱头。GPT-OSS 120B是OpenAI的开源模型,能力接近GPT-4o,但在Groq上调用:
| 指标 | OpenAI GPT-4o | Groq GPT-OSS 120B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 输入价格 | $2.50/M | $0.15/M | 16.7x |
| 输出价格 | $10.00/M | $0.60/M | 16.7x |
| 推理延迟 | ~500ms | ~50ms | 快10倍 |
| 内置搜索 | 需要工具调用 | 原生支持 | 更便捷 |
迁移步骤:只需把API endpoint从api.openai.com改为api.groq.com,model改为gpt-oss-120b,代码几乎不用改。
DeepSeek V4的输出价格$0.28/百万token,这在236B级别的模型中是断层式最低。作为对比:
对于输出密集型任务(代码生成、长文写作、数据转换),DeepSeek V4是目前最具成本优势的选择。
Google Gemini免费层不仅仅是"试用",实际上可以支撑相当规模的个人项目:
换算一下:如果你每天跑1500次请求,每次平均2000 token,一个月就是9000万token——全部免费。
隐藏技巧:用Gemini 2.0 Flash做"预处理"(分类、提取、判断意图),然后把需要"重活"的请求路由到DeepSeek V4或GPT-OSS。这样免费层可以挡掉60-80%的请求量。
Fireworks的微调定价是按模型参数量分档的,这是目前市场上最透明的定价模型:
| 模型规模 | SFT训练价格 | 部署推理价格 |
|---|---|---|
| ≤16B参数 | $0.50/$1.00 | 同基础模型价 |
| 16.1B-80B | $3.00/$6.00 | 同基础模型价 |
| 80B-300B(如Qwen3-235B) | $6.00/$12.00 | 同基础模型价 |
| >300B(如DeepSeek V3, Kimi K2) | $10.00/$20.00 | 同基础模型价 |
关键:微调后的模型推理价格与基础模型相同,不额外加价。这在行业内非常罕见——大多数平台会对微调模型收取溢价。
| 你以为的 | 实际上的 |
|---|---|
| 调GPT-4级能力只能用OpenAI | Groq上的GPT-OSS 120B便宜17倍,速度快10倍 |
| 大模型推理一定很贵 | DeepSeek V4输出$0.28/M,比GPT-4o便宜35倍 |
| 免费层只是试用 | Google Gemini免费层可支撑日9000万token |
| 所有平台定价差不多 | 同一模型跨平台差价高达10倍 |
| 微调模型推理要加价 | Fireworks微调后推理不加价 |
| 开源模型能力不如闭源 | GPT-OSS 120B + DeepSeek V4已接近GPT-4o水平 |
立即:注册Groq账号,用gpt-oss-120b替换你项目中的GPT-4o调用。改endpoint + 改model名,10分钟搞定。预期节省:80-90%推理成本。
本周:配置一个双模型路由——轻量任务走Gemini 2.0 Flash免费层,重型任务走DeepSeek V4。用LiteLLM或OpenRouter做统一入口,代码改动极小。
本月:如果你有重复性高的业务场景(客服、分类、提取),在Fireworks上微调一个Qwen3 8B(训练费$0.50/M token),部署后推理成本接近零。
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