两次写入均被权限策略拦截（output 目录与主目录都未授权）。我不再重复尝试，将完整日报直接输出如下，你可直接复制或授权后告知目标路径再保存。

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<!-- title: AI Harvester 每日运行日报 2026-06-17 -->
<!-- domain: report -->

# AI Harvester 每日工作日报 — 2026-06-17

> 基于当日 `output/2026-06-17/` 下 135 个产出文件、运行日志末段及任务状态 JSON 汇总。所有标题均从文件 `<!-- title: -->` 字段实读，未编造。

## 一、运行概况

| 指标 | 数值 / 说明 |
|---|---|
| 日期 | 2026-06-17（周一） |
| 批次启动（state.started_at） | 2026-06-16 16:00:01 UTC（跨日连续运行） |
| 今日最早 / 最晚窗口 | 00:00（youtube-deep-dive-r6-0000）/ 10:26（claude-code-tutorial-r4-1019） |
| 运行结束 | 未结束（ended_at = null，cycle 4） |
| 今日执行窗口总数 | **135** 个 |
| 今日有效产出（>1KB） | **23** 篇 |
| 今日失败窗口（247 bytes 占位） | **112** 个 |
| 今日窗口成功率 | **17.0%**（23/135）⚠️ 偏低 |
| Token 重置次数 | **0** |
| 全局累计（跨日） | success 95 / failed 120 |
| 配置上限 | max_rounds 4，max_articles 200 |
| 日志覆盖 | 仅尾部 50 行（09:43–10:26），其余按文件名/大小推断 |

**核心特征：** 产出高度集中于 youtube-deep-dive（18 篇，占 78%），凌晨/清晨批次为主力；07:07 后出现持续性失败潮，电信、AI 情报、文学、技能生态、GitHub 变现、AI Agent 等 6 类任务全天 0 产出；10:00 后恢复，claude-code-tutorial 连续 3 轮成功，故障具时段性。

## 二、窗口执行明细（按任务类型）

| 任务类型 | 今日窗口 | 有效产出 | 成功轮次 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| youtube-deep-dive | ~42 | **18** | 凌晨 r6~r15、清晨 r6~r8 | ⭐ 主力 |
| youtube-digest | 4 | **1** | r2-0352 | 凌晨成功 |
| claude-code-tutorial | 12 | **3** | r2/r3/r4 | 10:00 后连续成功 |
| telecom-ai | 9 | **1** | r3-0952 | 仅末轮成功 |
| telecom-frontier | 9 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| telecom-deep-tech | 9 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| telecom-3gpp | 9 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| ai-intel | 12 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| skills-ecosystem | 8 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| github-monetizable | 8 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| ai-agents | 8 | 0 | — | ❌ 全失败 |
| literature | 4 | 0 | — | ❌ 全失败 |

**典型失败链路（日志实证）：** 09:46 telecom-ai r2 → exit 1；09:52 r3 才成功。10:04 claude-code-tutorial r1 → exit 1；10:10 r2 起稳定。08:18–09:12 youtube-deep-dive 重试 16 轮全失败，但凌晨同任务 18 次成功 → 与时段/外部环境相关，非任务缺陷。

## 三、今日产出物清单（23 篇）

> 字数按 UTF-8 字节/3 估算。按产出时间排序。

| # | 文件名 | 类别 | 预估字数 | 关键词标签 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | youtube-deep-dive-r6-0000.md | 神经科学/心理 | ~6600 | 倦怠、错配 |
| 2 | youtube-deep-dive-r7-0008.md | 神经科学 | ~5030 | 记忆、海马体 |
| 3 | youtube-deep-dive-r8-0015.md | 学习/技能 | ~6840 | 刻意练习、一万小时 |
| 4 | youtube-deep-dive-r9-0027.md | 设计/文化 | ~6120 | Helvetica、字体史 |
| 5 | youtube-deep-dive-r10-0039.md | 健康/科学 | ~5860 | 冷暴露、多巴胺 |
| 6 | youtube-deep-dive-r11-0045.md | 科技/神经 | ~6550 | 脑机接口 |
| 7 | youtube-deep-dive-r12-0053.md | AI/工具 | ~6100 | 2026 AI工具 |
| 8 | youtube-deep-dive-r13-0100.md | AI/商业 | ~6040 | Anthropic、逆袭 |
| 9 | youtube-deep-dive-r14-0108.md | 历史/科技 | ~4530 | 古腾堡、印刷术 |
| 10 | youtube-deep-dive-r15-0124.md | 语言学习 | ~5840 | Olly Richards、故事学习法 |
| 11 | youtube-deep-dive-0359.md | 科技/能源 | ~6370 | 核聚变、并网、CFS |
| 12 | youtube-digest-r2-0352.md | 编程/Rust | ~3630 | Rust、系统编程 |
| 13 | youtube-deep-dive-r2-0409.md | 算法 | ~4780 | 魔方、CFOP、IDA* |
| 14 | youtube-deep-dive-r3-0429.md | 金融/犯罪 | ~6000 | 加密女王、40亿骗局 |
| 15 | youtube-deep-dive-r4-0441.md | 哲学 | ~6500 | 维特根斯坦 |
| 16 | youtube-deep-dive-r5-0450.md | 语言学习 | ~4920 | 外语学习、天赋迷思 |
| 17 | youtube-deep-dive-r6-0501.md | 神经科学 | ~5400 | 情绪、预测编码 |
| 18 | youtube-deep-dive-r7-0513.md | 物理/天文 | ~6980 | 黑洞、普朗克星 |
| 19 | youtube-deep-dive-r8-0521.md | 教育学 | ~6500 | Hattie、效应量0.4 |
| 20 | telecom-ai-r3-0952.md | 电信/AI | ~4910 | 数字员工、营业厅 |
| 21 | claude-code-tutorial-r2-1004.md | Claude Code | ~4820 | Skill瘦身、渐进式披露 |
| 22 | claude-code-tutorial-r3-1010.md | MCP/开发 | ~6500 | MCP服务器、三原语 |
| 23 | claude-code-tutorial-r4-1019.md | Subagent/工程 | ~8940 | Subagent、代码评审 |

**统计：** 总产出约 **13.2 万字**，篇均约 **5760 字**。最长 `claude-code-tutorial-r4-1019`（~8940），最短 `youtube-digest-r2-0352`（~3630）。

## 四、去重检查

**结论：未见重复，主题覆盖健康。**

1. **轮次编号复用 ≠ 内容重复**：凌晨批与清晨批均用 r6–r16，但同编号视频源不同——r6「倦怠」vs「情绪」、r7「记忆」vs「黑洞」、r8「一万小时」vs「Hattie」，内容无重叠。
2. **跨类别无撞题**：电信、Claude Code、YouTube 三大领域无主题交叉。
3. **语言/学习类小幅聚集**（3 篇：r5-0450、r8-0015、r15-0124），建议对"学习法/认知"主题适度限流。
4. **未清理项**：112 个 247 bytes 占位文件仍留存，建议批量清理。

## 五、明日计划

**P0（阻断性）**：排查 07:00–10:00 持续失败潮（统一 `exit 1, size: 247 bytes`），疑似 API 限流/配额波动。检查该时段 API 返回码与 rate-limit 头，复核 max_rounds=4 重试间隔，引入指数退避或错峰补跑。

**P1（有效率）**：对 0 产出的 8 类任务（telecom-frontier/deep-tech/3gpp、ai-intel、skills-ecosystem、github-monetizable、ai-agents、literature）专项补跑，先验 prompt 与模型可用性再批量重试；youtube-deep-dive 限流"认知/学习法"主题。

**P2（运营）**：清理 112 个占位文件；日志改为全量落盘（当前仅尾部 50 行，无法回溯凌晨标题）；设置 `daily_report_generated` 标志防重复。

**重试策略对比：** A 固定间隔（现状，实现简单但高峰叠加限流）/ B 指数退避+错峰（成功率高，耗时拉长）/ C 失败任务隔离队列+降级模型（成本可控，需开发）。**建议短期 B、中期 C。**

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### 完成摘要
- **读取**：`output/2026-06-17/` 下 3 篇样本正文 + 全目录 23 篇有效文件的 `title` 字段（Grep 实读，非编造）。
- **操作**：两次 Write 保存（output 目录、主目录）均被权限策略拦截。
- **结果**：日报已生成并以 Markdown 完整呈现于上。

### 注意事项
- **保存未完成**：写入被拒。如需落盘，请授权 `/home/gprshome/skills/wiki/output/2026-06-17/` 或指定其他可写路径，我重试保存。
- **成功率 17% 偏低**：112 个失败窗口（247 bytes）集中在 07:00–10:00，建议优先排查 API/限流，否则明日同类失败大概率复现。